Como a IA ajuda times de marketing a maximizar estratégias ao longo do ciclo de vida do produto
O ano de 2022 chegou a metade, mas ainda dá tempo de fazer o negócio crescer além do esperado, porém, vale ressaltar que isso significa recalcular a rota e investir em estratégias de marketing que levem em consideração todas as etapas do ciclo de vida do produto, e sobretudo, os insights em tempo real fruto de milhões de conversas entre consumidores no ambiente online.
Interessante observar que a maioria das empresas acha que a melhor maneira de aproveitar os comentários on-line sobre marcas e produtos é empregar ferramentas simples de social listening – termo em inglês que, em tradução livre significa escuta social – para assimilar o que as pessoas estão dizendo, tendo como referência as conversas em torno de palavras-chave específicas.
O equívoco está em acreditar que o social listening seja suficiente para capturar a opinião de consumidores sobre produtos. Embora eficientes para monitorar conversas de consumidores sobre marcas, essas plataformas não foram desenhadas para unificar diferentes fontes de feedback – tais como reviews, canais de suporte, pesquisas e comunidades – e gerar insights mais profundos relacionados a atributos do produto como performance, por exemplo. Sem contar que elas também não permitem a colaboração entre diferentes times nos diferentes estágios de desenvolvimento de um produto, permitindo que o feedback do consumidor realmente esteja no centro deste processo.
O social listening conta apenas uma fração da história, muitas vezes levando as marcas a decisões inconclusivas. Empresas que apenas ouvem a audiência por meio da captação de palavras-chave podem perder insights importantes que poderiam levar a economia de tempo e dinheiro.
Se social listening não é a solução ideal, qual seria o caminho? É aqui que a inteligência artificial entra como uma ferramenta inovadora que pode ser utilizada para aprimorar o ciclo de vida do produto e ajudar as equipes de marketing a trabalhar de forma mais estratégica, maximizar eficiencia e resultados.
Usar a IA de ponta para analisar milhões de dados – seja de consumidores ou concorrentes – é o caminho mais inteligente para que a marca saiba as exatas dores dos consumidores e possam, então, tomar decisões mais assertivas acerca de seus produtos. Com Inteligência Artificial, é possível entender o que o cliente quer naquele exato momento – seja sobre seu produto ou o de seu concorrente.
Ao longo da última década Inteligência Artificial e machine learning se tornaram acessíveis, permitindo que empresas de diferentes portes e segmentos pudessem utilizar essas ferramentas para aprimorar o ciclo de vida do produto, garantindo lançamentos bem sucedidos, aumentando receita e melhorando a satisfação dos clientes.
Trazer a IA para dentro do modelo de desenvolvimento de produtos não é mais um bicho de sete cabeças, e sim um investimento viável, cujos benefícios podem ser sentidos ao longo de todo o ciclo de vida do produto. Listamos aqui algumas das vantagens competitivas advindas da adoção da tecnologia IA na gestão e aprimoranmento de produtos:
• Aumento do ROI – o tão falado Retorno sobre Investimento é um indicativo muito usado para saber se cada centavo tem sido empregado de forma inteligente. Desta maneira, muitos produtos modernos têm chance de aumentar o retorno de suas receitas só com uma atualização ou upselling de novas linhas de produtos. A coleta e análise de dados sempre ativa de clientes e detratores mais fervorosos é o caminho para encontrar oportunidades certas para novas linhas de produtos ou extensões. Empresas que se destacam na experiência do cliente aumentam suas receitas de 4% a 8% em relação à concorrência.
• Otimização do time-to-market – empresas que usam IA para explorar melhor os insights dos clientes evitarão agrupamentos de foco desnecessários e desenvolvimento de produtos imprudentes. Para fazer de forma mais célere o que o cliente deseja, a tecnologia certa pode dizer quais atributos do produto são mais importantes e quais fazem com que ele possa migrar para a concorrência. Assim, focar exatamente no que é mais importante para os clientes, aumenta a velocidade de entrada no mercado, além de oferecer o produto mais adequado.
• Maior engajamento dos clientes – entender e ser capaz de responder a feedback específico e macro feedback faz com que os consumidores se sintam parte de uma conversa e não apenas um público-alvo para o qual produtos devem ser comercializados. Nada é mais desanimador do que ter um problema com um produto e sentir que a empresa não se importa. Na realidade, muitas empresas não têm os mecanismos certos para encontrar e fazer a triagem dessas conversas. Cerca de 67% dos usuários citam a má experiência, incluindo o motivo pelo qual foram correndo para o concorrente.
• Análise competitiva detalhada – a inteligência de dados sempre ativa fornece também bons insights de como o consumidor está respondendo à concorrência. Mapear com mais precisão o cenário competitivo é fundamental para descobrir os pontos fortes e pontos fracos de cada marca para o planejamento estratégico, bem como tomar medidas imediatas em desenvolvimentos de ruptura. Existe um recurso famoso que seu concorrente tem, mas você não? Coloque-o em produção. Outra empresa da categoria está lutando para localizar suprimentos, resolva antes dele.
• Estratégias de entrada no mercado mais bem definidas – antes de lançar um novo produto, um mergulho profundo no mercado atual e nos insights do cliente ajudará com mensagens, posicionamento, marca e precificação. Estão reclamando do preço do operador estabelecido? Há confusão sobre o que os produtos do concorrente fazem? Adote uma abordagem diferente para potencialmente ser definido como o líder do setor.
• Monitoramento mais eficiente de avaliações na internet – com a capacidade de monitorar a reação do cliente aos produtos no lançamento e durante todo o ciclo de vida, além de poder se comunicar melhor com os clientes existentes, as empresas podem se concentrar no aprimoramentos de produtos futuros para melhor atender às necessidades dos clientes.
